Enterprise-KI fehlt eine strukturierte Ausführungsschicht.
Eigen sitzt zwischen Ihren Anwendungen und Ihrem bestehenden KI-Stack. Eigen ersetzt weder Modelle noch Prompts, Tools, Datensysteme oder Anbieterbeziehungen, sondern steuert, wie diese Komponenten eine Aufgabe abschließen.
Was zwischen Ziel und Ergebnis passiert.
Sechs Dinge geschehen vor und während der Ausführung, die eine offene Agent-Loop dem Zufall überlässt.
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Kompilierung der Aufgabe
Das Ziel wird zu einem ausführbaren, kontrollierten Workflow, bevor teure Modellausführung beginnt, statt zu einem Ablauf, den das Modell Zug um Zug improvisiert.
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Abhängigkeiten und Parallelität
Der Plan benennt, welcher Schritt von welchem abhängt. Arbeit, die immer unabhängig war, wartet nicht länger auf Arbeit, die sie nie gebraucht hat.
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Kontext und Tools je Schritt
Jeder Schritt erhält ein präzises Ziel, die Evidenz, die er liest, die Tools, die er aufrufen darf, und die Form, die sein Ergebnis haben muss.
- 04
Deterministisch, wo es hingehört
Berechnungen, Aggregationen und vorhersagbare Operationen laufen als Code. Das Modell bleibt für das Urteil reserviert, das es wirklich braucht.
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Validierung und Policy-Gates
Ergebnisse werden gegen ihren Contract und gegen Policy geprüft, und folgenreiche Tools bleiben gesperrt, bis diese Prüfung besteht.
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Ausführungslinie
Jede Aktion gehört zu einem Plan. Die Kette von Ziel über Evidenz, Modelle, Tools, Validierungen und Freigaben bis zum Ergebnis entsteht während der Ausführung.
Ihre Tools bleiben in Ihrer Umgebung.
Ein Plan kann die Fähigkeit beschreiben, die ein Schritt braucht, ohne den Workflow dauerhaft an eine Implementierung zu binden. Zur Laufzeit ermittelt Eigen die geeigneten Tools, wendet Berechtigungen und Policy-Vorgaben an, wählt das passende Tool und protokolliert den Zusammenhang zwischen Anfrage, Aktion, Ergebnis und zugrunde liegender Evidenz.
- MCP-Server
- OpenAPI-Services
- Function-Calling-Schemata
- Interne REST- und GraphQL-APIs
- Datenbanken und Retrieval-Systeme
- Bestehende Workflow-Plattformen
- Freigabesysteme für Menschen
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Über Eigen
Am schnellsten integriert, für Tools, die vom Managed Service aus erreichbar sind.
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Über Ihr Gateway
Eigen ruft ein Tool-Gateway unter Ihrer Kontrolle auf, das Credentials und Audit-Trail behält.
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Über ein lokales Relay
Ein Relay in Ihrer Umgebung führt den Aufruf aus. Das Tool muss von außen nie erreichbar sein.
Häufige Fragen
Was macht der Eigen Task Compiler?+
Er übersetzt ein Geschäftsziel in einen strukturierten Ausführungsplan, bevor die Modellausführung beginnt. Der Plan legt fest, was erreicht werden muss, welche Schritte von anderen abhängen, welche parallel laufen können, welche Informationen und Tools jeder Schritt braucht, welche Schritte Modellintelligenz verlangen, welche Operationen deterministisch laufen können, welche Ergebnisse Validierung brauchen und wo Policy oder menschliche Freigabe greift.
Ist das Planung im Sinne eines Gesprächs?+
Nein. Gesprächsartige Planung erzeugt eine Beschreibung geplanter Schritte, die das Modell danach immer wieder herleiten muss. Kompilierung erzeugt einen ausführbaren, kontrollierten Workflow, den die Ausführungsschicht ausführt, validiert und protokolliert.
Warum nicht einfach Observability ergänzen?+
Observability erklärt im Nachhinein, was passiert ist, ändert aber nicht, wie die Arbeit strukturiert war. Eine ineffiziente oder unzuverlässige Ausführung zu beobachten macht sie nicht effizient oder zuverlässig. Deshalb muss die Struktur vor der Ausführung existieren und nicht nachträglich aus Logs rekonstruiert werden.
Muss Eigen unsere Daten sehen?+
Eigen braucht die Evidenz, die ein Schritt zur Ausführung benötigt. Tools lassen sich über ein Gateway oder ein Relay in Ihrer Umgebung ausführen, sodass die dahinterliegenden Systeme von außen nie erreichbar sein müssen. Dieselben Ausführungspläne laufen in der Eigen-Managed Cloud, in Ihrer VPC oder vollständig On-Premise.