Agentische Netzwerke trainieren auf Ihrem Wissen.
Machen Sie aus vergrabenem Unternehmenswissen autonome Ausführung. Wir trainieren koordinierte Netzwerke aus Small Language Models auf Ihren Daten, innerhalb Ihrer Mauern, niemals umgekehrt.
Von rohem Wissen zum arbeitenden agentischen Netzwerk.
- 01
Wissen erschließen
Verbinden Sie Ihre Dokumente, Systeme und Prozesse. Eigen Networks baut daraus eine souveräne, lokale Wissensbasis in Ihrer Infrastruktur.
- 02
Ziel vorgeben
Sie geben das Ziel in natürlicher Sprache vor. Das Netzwerk organisiert die Arbeit, die zum Ergebnis führt, ohne fragile Prompt-Ketten.
- 03
Modelle tunen
Small Language Models werden an Ihre Domäne angepasst, sodass das Netzwerk effizient läuft und zugleich Ihre Anforderungen an die Genauigkeit erfüllt.
- 04
Agenten koordinieren
Agenten arbeiten zusammen, passen sich an und eskalieren an Menschen, wenn es darauf ankommt. Sie werden besser, während Ihre Wissensbasis wächst.
Häufige Fragen
Was umfasst Agentic Network Training?+
Wir überführen Ihr Unternehmenswissen in eine lokale Wissensbasis und passen Small Language Models an Ihre Domäne und Ihre Ziele an, alles innerhalb Ihrer eigenen Infrastruktur.
Verlassen unsere Daten während des Trainings unsere Umgebung?+
Nein. Training und Anpassung finden in Ihrem Perimeter statt. Es werden keine proprietären Daten an externe APIs gesendet oder zum Training fremder Modelle verwendet.
Wie unterscheidet sich das vom Fine-Tuning eines großen Modells?+
Statt ein einzelnes großes Modell zu fine-tunen, trainieren wir ein koordiniertes Netzwerk kleinerer, spezialisierter Modelle. Das ist wirtschaftlicher, lässt sich einfacher privat betreiben und passt sich veränderten Anforderungen besser an.
Wie verbessert sich das System über die Zeit?+
Agenten bauen aus Ihren Daten eine lebendige institutionelle Wissensbasis auf. Dadurch wächst die Intelligenz des Netzwerks: Genauigkeit und Abdeckung steigen, je mehr Ihres Wissens verbunden ist.