Die Orchestrierungs- und Ausführungsschicht für Enterprise-KI.
Jede Aufgabe planen. Jede Entscheidung belegen. Aus jeder Ausführung lernen. Eigen One ist das erste Produkt und der schnellste Einstieg in die Eigen-Plattform.
Eigen One verbessert, wie die Arbeit ausgeführt wird.
Eigen One integriert sich in die KI-Workflows, die Sie bereits betreiben. Sie behalten Ihre bevorzugten Modelle, Cloud-Anbieter, Prompts, APIs, Datenquellen und MCP-Server. Statt jedem Modellaufruf die gesamte Workflow-Historie und alle verfügbaren Tools zu übergeben, gibt Eigen One jedem Schritt ein präzises Ziel, die relevante Evidenz, die erlaubten Tools und einen definierten Output-Contract.
Was die Ausführungsschicht leistet
- 01
Reduziert wiederholten Kontext
Jeder Schritt trägt die Evidenz, die er liest, statt des gesamten Gesprächs. Derselbe Inhalt wird nicht zweimal bezahlt.
- 02
Verkleinert die Tool-Fläche
Tool-Definitionen beschränken sich auf die, die der aktuelle Schritt aufrufen darf. Das verkleinert Prompt und Fehlerfläche zugleich.
- 03
Führt unabhängige Arbeit gemeinsam aus
Der Plan benennt, welche Schritte nicht voneinander abhängen. Diese laufen parallel statt in einer Warteschlange.
- 04
Hält Vorhersagbares aus dem Modell
Berechnungen, Aggregationen und deterministische Operationen laufen als Code, wo sie günstiger und exakt reproduzierbar sind.
- 05
Validiert vor folgenreichen Aktionen
Ergebnisse werden gegen ihren Contract und gegen Policy geprüft, bevor ein Tool mit realer Wirkung ausgeführt werden darf.
- 06
Wiederholt den Schritt, nicht den Workflow
Ein fehlgeschlagener Schritt wird einzeln wiederholt. Eine schlechte Tool-Antwort verwirft nicht alles bereits Erreichte.
- 07
Leitet semantische Arbeit an Ihr Modell
Urteil, Synthese und Begründung gehen an die Modell-Route, die Sie konfiguriert haben. Eigen entscheidet, wo diese Intelligenz nötig ist.
- 08
Protokolliert die Ausführungslinie
Jede Aktion gehört zu einem Plan. Die vollständige Kette von Ziel bis Ergebnis liegt als Receipt vor.
Läuft dort, wo es laufen muss
Eigen-Managed Cloud
Der schnellste Weg zu einem echten Benchmark an einem realen Workflow.
Private Kunden-VPC
Ihr Account, Ihre Region, Ihre Netzgrenze.
Vollständig On-Premise
In Ihrem eigenen Rechenzentrum, ohne ausgehende Abhängigkeit.
Starten Sie mit dem Managed Service, belegen Sie die Wirkung an einem Workflow und verlagern Sie dieselben Ausführungspläne und Kontrollen anschließend in Ihre eigene Umgebung.
Wie das erste Projekt abläuft
- 01
Einen Workflow wählen
Teuer, repetitiv, mehrere Tools, klare Abschlusskriterien.
- 02
Ihn heute messen
Repräsentative Aufgaben durch Ihr bestehendes System, gemessen.
- 03
Ihn durch Eigen laufen lassen
Dieselben Aufgaben, dieselben Modelle, dieselben Tools.
- 04
Qualität gleich halten
Gleichwertige Anforderungen an Qualität und Policy auf beiden Seiten.
- 05
Vergleichen
Kosten pro erfolgreicher Aufgabe, Latenz, Zuverlässigkeit, Nachvollziehbarkeit.
Häufige Fragen
Ist Eigen One modellagnostisch?+
Ja. Eigen One ruft die Modelle auf, die Sie konfigurieren, von den Anbietern, mit denen Sie ohnehin Verträge haben. Eigen entscheidet, welche Schritte Modellintelligenz brauchen und welche nicht, und verlangt nie eine bestimmte Modellfamilie.
Was verlangt die Integration konkret?+
Compatibility Mode verlangt, die API-Base-URL eines OpenAI-kompatiblen Clients zu ändern. Execution Mode verlangt die vollständige Aufgabe, Ihre Tool- oder MCP-Contracts, die relevanten Policies, das erforderliche Output-Schema und Ihre konfigurierte Modell-Route.
Wo laufen unsere Tools?+
Dort, wo Sie es wollen. Tools lassen sich über Eigen, über ein Tool-Gateway unter Ihrer Kontrolle oder über ein Relay in Ihrer Umgebung aufrufen. Damit bleibt der Weg zu privatem und On-Premise-Betrieb von Anfang an offen.
Wie ist das Preismodell?+
Eine Enterprise-Plattformgebühr, kombiniert mit einem Preis je aktivem Produktions-Workflow, Ausführungsvolumen und Anforderungen an private Deployments. Die Wertdiskussion hängt an belegten operativen Einsparungen und besseren Ergebnissen, nicht am Weiterverkauf von Tokens.