Agentische Netzwerke trainieren auf Ihrem Wissen.
Machen Sie aus vergrabenem Unternehmenswissen autonome Ausführung. Wir trainieren koordinierte Netzwerke aus Small Language Models auf Ihren Daten, innerhalb Ihrer Mauern — niemals umgekehrt.
Von rohem Wissen zum arbeitenden agentischen Netzwerk.
- 01
Wissen erschließen
Verbinden Sie Ihre Dokumente, Systeme und Prozesse. Eigen Networks baut daraus eine souveräne, lokale Wissensbasis in Ihrer Infrastruktur.
- 02
Ziel zerlegen
Hierarchical Task Networks zerlegen übergeordnete Ziele in strukturierte, ausführbare Pläne — ohne fragile Prompt-Ketten.
- 03
Modelle zuordnen & tunen
Passend dimensionierte SLMs werden ausgewählt und an Ihre Domäne angepasst, sodass jede Aufgabe auf dem effizientesten Modell läuft, das die Anforderungen erfüllt.
- 04
Agenten koordinieren
Agenten arbeiten zusammen, passen sich an und eskalieren an Menschen, wenn es darauf ankommt — und werden besser, während Ihre Wissensbasis wächst.
Häufige Fragen
Was umfasst Agentic Network Training?+
Wir überführen Ihr Unternehmenswissen in eine lokale Wissensbasis, zerlegen Ihre Ziele in Hierarchical Task Networks und ordnen jeder Aufgabe passend dimensionierte Small Language Models zu, die wir entsprechend tunen — alles innerhalb Ihrer eigenen Infrastruktur.
Verlassen unsere Daten während des Trainings unsere Umgebung?+
Nein. Training und Anpassung finden in Ihrem Perimeter statt. Es werden keine proprietären Daten an externe APIs gesendet oder zum Training fremder Modelle verwendet.
Wie unterscheidet sich das vom Fine-Tuning eines großen Modells?+
Statt ein einzelnes großes Modell zu fine-tunen, trainieren wir ein koordiniertes Netzwerk kleinerer, spezialisierter Modelle. Das ist wirtschaftlicher, lässt sich einfacher privat betreiben und passt sich veränderten Anforderungen besser an.
Wie verbessert sich das System über die Zeit?+
Agenten bauen aus Ihren Daten eine lebendige institutionelle Wissensbasis auf. Dadurch wächst die Intelligenz des Netzwerks: Genauigkeit und Abdeckung steigen, je mehr Ihres Wissens verbunden ist.