Glossar

Souveräne & Agentic AI, definiert.

Klare, verständliche Definitionen der Begriffe hinter souveräner Agentic AI, dem Company Brain und der Technologie, die Eigen Networks baut.

Souveräne KI (Sovereign AI): KI, bei der Modelle, Daten und Infrastruktur vollständig unter der Kontrolle der Organisation bleiben. Nichts wird von Dritten außerhalb des eigenen Perimeters verarbeitet oder gespeichert.
Agentic AI: KI, die nicht nur Fragen beantwortet, sondern handelt. Agentische Systeme zerlegen Ziele, planen, treffen Entscheidungen, arbeiten zusammen und führen Aufgaben bis zum Abschluss.
Souveräne Agentic AI: Autonome Multi-Agenten-KI, die vollständig in der eigenen Infrastruktur einer Organisation läuft. Agenten planen und handeln auf den eigenen Daten des Unternehmens, ohne dass Daten den Perimeter verlassen.
Agentic AI Network: Ein koordiniertes Netzwerk spezialisierter KI-Agenten, die gemeinsam planen, zusammenarbeiten und ausführen — orchestriert werden viele kleine Modelle statt eines einzigen großen.
Company Brain: Ein verbundenes agentisches KI-Netzwerk für ein ganzes Unternehmen. Für jede Geschäftsfunktion wird ein agentisches Netzwerk aufgebaut; die Netzwerke verbinden sich zu einer einzigen Intelligenz, die über das Unternehmen hinweg denkt und handelt — auf der eigenen Infrastruktur.
Small Language Model (SLM): Ein kompaktes Sprachmodell, klein genug, um privat und wirtschaftlich auf der eigenen Infrastruktur zu laufen. Der richtigen Aufgabe zugeordnet und als Netzwerk orchestriert, liefern SLMs unternehmenstaugliche Genauigkeit ohne die Kosten oder Exponierung von Frontier-APIs.
Datensouveränität: Das Prinzip, dass die Daten einer Organisation unter ihrer eigenen Kontrolle und dem Recht ihrer eigenen Jurisdiktion bleiben. Bei KI bedeutet das: Daten werden nie an externe Dienste gesendet oder von ihnen verarbeitet.
On-Premise-KI: KI, die im eigenen Rechenzentrum oder in der eigenen Umgebung einer Organisation läuft statt in einer externen Cloud, sodass Daten und Modelle die eigene Kontrolle nie verlassen.
Air-Gapped-KI: KI, die in einer Umgebung ganz ohne ausgehende Netzwerkverbindung läuft. Unverzichtbar für klassifizierte, verteidigungsnahe und hochregulierte Kontexte.
Null Datenabfluss (Zero Data Egress): Eine Systemeigenschaft, bei der keine Daten den Perimeter der Organisation verlassen. Eingaben, Ausgaben und Zwischenergebnisse bleiben alle in der eigenen Infrastruktur.
Hierarchical Task Networks (HTN): Eine Planungsmethode, die ein übergeordnetes Ziel in eine strukturierte Hierarchie kleinerer, ausführbarer Aufgaben zerlegt, die Agenten planen und abarbeiten können — statt sich auf fragile Prompt-Ketten zu stützen.
Human in the Loop: Ein Design, bei dem KI-Agenten autonom handeln, wenn sie sicher sind, und kritische oder unsichere Entscheidungen im richtigen Moment an Menschen eskalieren.
Modellagnostische KI: Eine Architektur, die an kein einzelnes Modell und keinen Anbieter gebunden ist, sodass die zugrunde liegenden Modelle über die Zeit ausgetauscht und weiterentwickelt werden können, ohne das System neu zu bauen.